首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于预测的Web缓存替换策略
引用本文:石磊,孟彩霞,韩英杰.基于预测的Web缓存替换策略[J].计算机应用,2007,27(8):1842-1845.
作者姓名:石磊  孟彩霞  韩英杰
作者单位:郑州大学,信息工程学院,郑州,450052;河南省信息网络重点开放实验室,郑州,450052
基金项目:国家自然科学基金 , 河南省信息网络重点实验室开放基金
摘    要:为提高Web缓存性能,在缓存替换算法的基础上加入预测机制,提出了基于预测的Web替换策略P-Re。预测算法采用PPM上下文模型,当缓存空间不够用来存放新的对象时,P-Re选择键值较小且未被预测到的对象进行替换。实验表明,基于预测的Web缓存替换算法P-Re相对于传统替换算法而言具有较高的命中率和字节命中率。

关 键 词:Web缓存  替换算法  预测  PPM  命中率  字节命中率
文章编号:1001-9081(2007)08-1842-04
收稿时间:2007-01-29
修稿时间:2007-01-29

Web replacement policy based on prediction
SHI Lei,MENG Cai-xia,HAN Ying-jie.Web replacement policy based on prediction[J].journal of Computer Applications,2007,27(8):1842-1845.
Authors:SHI Lei  MENG Cai-xia  HAN Ying-jie
Affiliation:1. School of lnformation Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou ttenan 450052, China; 2. Henan Provincial Key Lab on Information Network, Zhengzhou Henan 450052, China
Abstract:To improve the performance of Web Cache, a new cache replacement policy named P-Re by importing a prediction mechanism was proposed. Guided by Prediction by Partial Match (PPM) model, P-Re replaced those non predicted requests with smaller keys when the cache had not enough space to accommodate new requests. The simulation shows that the P-Re replacement algorithm can achieve relatively higher Hit Rate (HR) and Byte Hit Rate (BHR) than the cache replacement policies that have no prediction mechanism.
Keywords:Web cache  replacement policy  prediction  Prediction by Partial Match (PPM)  Hit Rate (HR)  Byte Hit Rate (BHR)
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号