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基于SIFT改进的图像拼接技术分析
引用本文:陈路路,颜建平,曹芳菊. 基于SIFT改进的图像拼接技术分析[J]. 计算机与网络, 2011, 0(15): 42-45
作者姓名:陈路路  颜建平  曹芳菊
作者单位:[1]中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄050081 [2]邢台职业技术学院,河北邢台054000
摘    要:为了保持较好的拼接性能同时提高运行速度,提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)算法改进的图像拼接方法。首先通过图像配准方法介绍图像拼接的过程,其次详细描述同化核分割最小值(SUSAN)算法和基于SIFT描述子的特征匹配算法的处理流程,然后计算映射模型,其中包括获得配准图像和加权融合图像的方法,最后通过实验结果验证改进算法具有较高效率。

关 键 词:图像拼接  SUSAN  SIFT描述子  随机采样一致性算法(RANSAC)

Research on Improved Image Mosaic Approach Based on SIFT Descriptor
CHEN Lu-lu,YAN Jian-ping,CAO Fang-ju. Research on Improved Image Mosaic Approach Based on SIFT Descriptor[J]. China Computer & Network, 2011, 0(15): 42-45
Authors:CHEN Lu-lu  YAN Jian-ping  CAO Fang-ju
Affiliation:1. The 54th Research Institute of CETC, Shijiazhuang Hebei 050081, China) (2. Xingtai Polytechnic College, Xingtai Hebei 054000, China)
Abstract:
Keywords:
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