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基于同义词扩展的贝叶斯网络检索模型
引用本文:徐建民,白彦霞,吴树芳.基于同义词扩展的贝叶斯网络检索模型[J].计算机应用,2006,26(11):2628-2630.
作者姓名:徐建民  白彦霞  吴树芳
作者单位:1. 河北大学,数学与计算机学院,河北,保定,071002;天津大学,系统工程研究所,天津,300072
2. 河北大学,数学与计算机学院,河北,保定,071002
基金项目:国家自然科学基金;河北省科学技术研究与发展计划
摘    要:利用同义词挖掘术语间的关系,对用于信息检索的简单贝叶斯网络进行若干改进,得到一个包含术语间直接关系的扩展模型。实验结果表明通过进一步调节扩展模型中的参数,可以获得良好的检索效果。

关 键 词:贝叶斯网络  同义词  信息检索  强度关系
文章编号:1001-9081(2006)11-2628-03
收稿时间:2006-05-11
修稿时间:2006-05-112006-06-27

Extended Bayesian network retrieval model based on synonyms
XU Jian-min,BAI Yan-xia,WU Shu-fang.Extended Bayesian network retrieval model based on synonyms[J].journal of Computer Applications,2006,26(11):2628-2630.
Authors:XU Jian-min  BAI Yan-xia  WU Shu-fang
Affiliation:College of Mathematics and Computer Science, Hebei University, Baoding Hebei 071002, China; 2. Institute of Systems Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China
Abstract:To capture relationships between terms by means of synonyms and introduce several modifications to the simple Bayesian network for information retrieval, an extended retrieval model that included direct relationships between terms was proposed. Experiment results show that good retrieval effectiveness can be achieved by adjusting the parameter of the Bayesian networks used in our model.
Keywords:Bayesian networks  synonyms  information retrieval  strength relationship
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