摘 要: | n个群体的p维环境因子主成分分析(PCA),Z=U’X,恢复原始数据线性表达成X=UZ,依据λ值,取前-1r个主成分,1≤r≤p,将P维环境因子降维成1元向量,建立前r个主成分的生态梯度轴(EGA(PCr)],估算误差为d(j)。对白榆全分布区20个群体的样点6维环境因子PCA求算的EGA(PCr),取r=1,2,3,建立3个生态梯度轴,累计贡献率依次为63.8%,84.3%和96.0%,都能较好的代表环境因子,EGA(PCr)在揭示群体7个性状的梯度变异中得到验证,并能用于判别种群变异模式。
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