| 基于混沌神经网络的二维局部均值估计自适应滤波 |
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| 引用本文： | 朱志宇.基于混沌神经网络的二维局部均值估计自适应滤波[J].信号处理,2009,25(1). |
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| 作者姓名： | 朱志宇 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学电子信息学院,镇江,212003 |
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| 基金项目： | 船舶行业国防预研基金 |
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| 摘 要： | 为了提高自适应滤波的精度和收敛速度,提出了一种基于混沌神经网络的二维均值估计(LME)自适应滤波算法,在传统的二维LME自适应滤波方案中引入了混沌神经网络控制机制,用混沌神经网络自适应滤波器代替LME中的LMS自适应滤波算法,应用混沌神经网络估计局部期望输出进行滤波.仿真结果表明,该局部均值估计滤波器当输入信号为均值不为0且变化较大时,输出信号仍能较好地实现对输入信号的跟踪,获得了原始信号的主要特性,从均方误差曲面来看,算法具有较快的收敛速度和较高的滤波精度.
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| 关 键 词： | 混沌神经网络 均值估计 自适应滤波 多维信号处理 |
Two-dimension Local-mean Estimator Adaptive Filter Based on Chaotic Neural Network |
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| ZHU Zhi-Yu.Two-dimension Local-mean Estimator Adaptive Filter Based on Chaotic Neural Network[J].Signal Processing,2009,25(1). |
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| Authors: | ZHU Zhi-Yu |
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