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基于免疫粒子群算法的参数估计方法
引用本文:叶洪涛,罗飞,罗功坤,何伟刚.基于免疫粒子群算法的参数估计方法[J].自动化与仪表,2010,25(7):1-4.
作者姓名:叶洪涛  罗飞  罗功坤  何伟刚
作者单位:1. 广西工学院,电子信息与控制工程系,柳州,545006;华南理工大学,自动化科学与工程学院,广州,510640
2. 华南理工大学,自动化科学与工程学院,广州,510640
3. 广西工学院,电子信息与控制工程系,柳州,545006
基金项目:广西工学院硕士基金,国家自然科学基金 
摘    要:针对污水生化反应模型参数估计问题,提出一种基于免疫粒子群算法的估计方法。该方法采用免疫算法保持粒子群的多样性,避免粒子群算法的过早收敛而降低寻优能力。利用估计的参数值对实验数据进行拟合,仿真结果表明,拟合误差率低于标准的粒子群和遗传算法,进一步提高了污水生化反应模型参数估计精度。

关 键 词:免疫算法  粒子群算法  参数估计

Parameters Estimation Method Based on Immune Particle Swarm Optimization
YE Hong-tao,LUO Fei,LUO Gong-kun,HE Wei-gang.Parameters Estimation Method Based on Immune Particle Swarm Optimization[J].Automation and Instrumentation,2010,25(7):1-4.
Authors:YE Hong-tao  LUO Fei  LUO Gong-kun  HE Wei-gang
Affiliation:YE Hong-tao1,2,LUO Fei2,LUO Gong-kun1,HE Wei-gang1(1.Department of Electronic Information and Control Engineering,Guangxi University of Technology,Liuzhou 545006,China,2.School of Automation Science and Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China)
Abstract:Aiming at the parameters estimation problem of wastewater biochemical reaction model,an estimation method based on immune particle swarm optimization(PSO) is proposed.In order to avoid the premature convergence and improve the search efficiency of PSO,the immune optimization method is adopted to maintain the diversity of PSO.Using estimated parameters value to fit the experimental data,simulation results show that the fitting error is less than PSO and genetic algorithms,and improve the parameters estimatio...
Keywords:immune algorithm  particle swarm optimization(PSO)  parameters estimation  
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