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| 基于耿贝尔—线性矩和K-Means算法的短时强降水等级划分研究 | |
| 引用本文： | 王莉萍, 王韫喆, 向欣, 孙贺, 连治华. 2023. 基于耿贝尔—线性矩和K-Means算法的短时强降水等级划分研究. 地球物理学报, 66(8): 3171-3184, doi: 10.6038/cjg2022Q0317 |
| 作者姓名： | 王莉萍 王韫喆 向欣 孙贺 连治华 |
| 作者单位： | 国家气象中心,北京 100081 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划（2019YFC1510204,2020YFE0201900）,国家标准《短时强降雨危险等级》（20211184-T-416）,中国气象局决策专项《城市内涝风险和影响评价方法研究》（JCZX2023017）联合资助 |
| 摘 要： | 短时强降水地域特点突出,致灾性强,是气象防灾减灾的重点和难点.本文基于1951—2021年国家气象观测站逐小时降水资料,采用耿贝尔—线性矩法拟合2215个国家气象观测站的1 h、3 h、6 h短时强降水的重现期分布,统计显示99%以上的国家气象观测站分布函数通过0.05显著性检验;同时,根据我国防洪标准、室外排水设计规范及中央气象台山洪预警等标准,将短时强降水按照重现期2 a、20 a、50 a、100 a划分为一般、较强、强、特强四个等级.然后,采用K-Means算法,应用耿贝尔函数的位置参数和尺度参数、短时降水的百分位值和极值等变量聚类,将我国划分为三个短时强降水区,量化了三个区的短时强降水等级并应用2019—2021年70490个区域自动观测站和国家气象观测站监测统计验证了合理性.研究成果可以满足气象业务应用需求,也为气象监测、预报预警和影响评估提供技术支撑. |
| 关 键 词： | 耿贝尔—线性矩法 K-Means算法 短时强降水 重现期 等级 |
| 收稿时间： | 2022-05-09 |
| 修稿时间： | 2022-08-09 |
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