散斑及压缩计算成像研究进展 |
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引用本文: | 王霞,马旭,柯钧,贺思,郝晓文,雷景文,马凯.散斑及压缩计算成像研究进展[J].光学学报,2023(15):189-205. |
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作者姓名: | 王霞 马旭 柯钧 贺思 郝晓文 雷景文 马凯 |
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作者单位: | 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(62031018,U2241275,61675023); |
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摘 要: | 计算成像是集光学、计算科学、信息科学于一体的新兴交叉领域技术。该技术基于多维光场调控与解调的信息传输原理,利用前端光电成像系统与后端数据处理的“一体化设计”,解决光场信息维度与探测维度不匹配的问题,从而有效提升感知能力和探测性能,目前已成为光电成像领域的前沿方向。其中,散斑成像能够通过调控散斑场来实现强散射光成像,打破了光散射妨碍成像的传统观点;空域和时域压缩计算成像通过对光场信号的编码,能够突破半导体工艺、大量数据传递与处理对高分辨率、高速探测器的限制;压缩计算光谱成像结合光学调制、复用探测与计算重构,解决了传统光谱成像中系统复杂、数据采集效率低和分辨率受限的问题。详细介绍这3类计算成像模式的原理方法和最新研究进展,分析当前尚存的问题,并对这类技术的未来发展方向进行了展望。
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关 键 词: | 计算成像 散斑成像 压缩成像 压缩光谱成像 多维光场调控 |
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