| 基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究 |
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| 引用本文： | 樊彦国,侯春玲,朱浩,武腾腾,孙元芳.基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究[J].地理与地理信息科学,2010,26(6). |
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| 作者姓名： | 樊彦国 侯春玲 朱浩 武腾腾 孙元芳 |
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| 基金项目： | 山东省科技攻关项目，山东省科技计划项目 |
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| 摘 要： | 采用遥感技术和BP神经网络技术,结合野外实测的盐渍土光谱特征和实验室化验的土壤含盐数据,对盐渍土盐分的遥感反演进行了模型的设计与编程实现.BP神经网络模型的预测精度在62.5%,明显高于传统统计模型的预测精度,表明BP神经网络能较好地模拟土壤含盐量与光谱数据之间的关系,可用于建立土壤盐分遥感反演模型.
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| 关 键 词： | 盐渍土光谱特征 BP神经网络 盐分遥感反演 预测模型 |
Research on Salinity Inversion from Remote Sensing of Saline Soil Based on BP Neural Network |
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| FAN Yan-guo,HOU Chun-ling,ZHU Hao,WU Teng-teng,SUN Yuan-fang.Research on Salinity Inversion from Remote Sensing of Saline Soil Based on BP Neural Network[J].Geography and Geo-Information Science,2010,26(6). |
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| Authors: | FAN Yan-guo HOU Chun-ling ZHU Hao WU Teng-teng SUN Yuan-fang |
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