TSVD-Tikhonov正则化多尺度动态光散射反演

在大反演范围内,小波正则化反演(WRIM)是一种改进动态光散射(DLS)数据反演精度的有效方法,但该方法对强噪声及双峰颗粒数据的反演精度偏低。在WRIM基础上,结合传统的单尺度Tikhonov、截断奇异值分解(TSVD)正则化在动态光散射反演中的优点,提出了一种Tikhonov-TSVD-WRIM(TTWRIM)多尺度动态光散射反演方法。该方法首先将Tikhonov用于粗尺度反演范围的自适应调整,然后将TSVD用于细尺度反演,并对反演结果进行五点三次平滑处理。在0.001、0.005及0.01三种噪声下,分别采用Tikhonov、TSVD、WRIM及TTWRIM四种方法对模拟数据进行了反演,结果表明,TTWRIM反演精度更高、抗干扰能力及双峰分辨力更强。最后,实测颗粒的反演也验证了模拟数据的结论。在1nm,2000nm]的反演范围内,TTWRIM对300nm单峰及100~500nm双峰实测颗粒的反演峰值误差分别为0.18%和2.81%。