| 网络业务多重分形特性研究 |
| |
| 引用本文： | 贾岩,谭献海,何平,胡玉清.网络业务多重分形特性研究[J].计算机仿真,2009,26(4). |
| |
| 作者姓名： | 贾岩 谭献海 何平 胡玉清 |
| |
| 作者单位： | 西南交通大学信息科学与技术学院,四川,成都,610031 |
| |
| 基金项目： | 西南交通大学科学研究项目，国家自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 聚集网络业务的多重分形特性既能考查多尺度下业务的突发性,又能描述突发性相对于时间的变化,是网络业务最显著的统计特性之一.使用网络流量的联合多重分形(JMF)模型 7]对实际数据进行分析及参数估计,检测网络业务多重分形结构,并产生理论多重分形流量.将JMF模型理论流量、基于自相似特性的分形布朗运动(FBM)模型的理论流量和实际测量流量作为OPNET仿真驱动,进行网络性能仿真.仿真结果显示由JMF模型产生的理论流量与实际测量流量的性能更为接近,进一步验证了网络业务的多重分形特性.
|
| 关 键 词： | 网络流量 多重分形 自相似 建模 |
Research on Mutifractal Characteristics of Network Traffic |
| |
| JIA Yan,TAN Xian-hai,HE Ping,HU Yu-qing.Research on Mutifractal Characteristics of Network Traffic[J].Computer Simulation,2009,26(4). |
| |
| Authors: | JIA Yan TAN Xian-hai HE Ping HU Yu-qing |
| |
| Affiliation: | School of Information Science and Technology;Southwestern Jiaotong University;Chengdu Sichuan 610031;China |
| |
| Abstract: | The remarkable statistics characteristics of aggregated network traffic is multifractal that can desicribe the burstiness under multi-scale and the variation of burstiness with time.This paper uses a Joint Multifractal(JMF) traffic model to analyze the real traffic and estimates parameters for detecting multifractal characteristics of traffic and generating theoretical traffic.JMF model theoretic traffic,self-similar traffic models the Fractional Brownian Motion(FBM) theoretic traffic and real measured traf... |
| |
| Keywords: | Network traffic Multiractal Self similarity Modeling |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
