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基于GC V算法的背根节神经元放电信号的滤波
引用本文:徐洁,宋英,柴淮宁. 基于GC V算法的背根节神经元放电信号的滤波[J]. 生物医学工程研究, 2013, 0(3)
作者姓名:徐洁  宋英  柴淮宁
作者单位:徐州医学院 麻醉学院,江苏 徐州,221004
摘    要:为去除背根节神经元放电信号中的噪声,便于进一步分析信号,采用小波滤波法。先将含噪信号采用haar小波进行5层分解,然后在传统小波软阈值滤波的基础上,提出用GCV算法来确定最优阈值,最后进行信号重构。通过matlab仿真实验表明,采用了GCV算法的滤波方法能有效去除神经元放电信号中的噪声,去噪后信号光滑连续好,并且保留了信号峰值的相关细节。

关 键 词:GCV算法  背根节  神经元  小波阈值  滤波

Signal Filtering of Dorsal Root Ganglion Neurons based on Generalized Cross Validation(GCV)Algorithm
XU Jie,SONG Ying,CHAI Huaining. Signal Filtering of Dorsal Root Ganglion Neurons based on Generalized Cross Validation(GCV)Algorithm[J]. Journal Of Blomedical Englneerlng Research, 2013, 0(3)
Authors:XU Jie  SONG Ying  CHAI Huaining
Affiliation:XU Jie SONG Ying CHAI Huaining
Abstract:
Keywords:
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