| 线性预测分析在连接词语音识别中的研究 |
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| 引用本文： | 李永恒,严家明,揭峰. 线性预测分析在连接词语音识别中的研究[J]. 计算机仿真, 2010, 27(11) |
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| 作者姓名： | 李永恒 严家明 揭峰 |
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| 摘 要： | 特征参数的提取是关系到语音识别系统性能好坏的关键,而线性预测分析是目前普遍采用的特征参数提取方法.针对在连接词和连续语音识别系统中,传统的线性预测系数已不能满足特征提取的要求,研究采用了三种主要的线性预测推演参数,即线性预测反射系数、线谱对系数和线性预测倒谱系数,及其在连接词语音识别系统中的应用,并进行计算机仿真.仿真结果表明,在输入语音库与信噪比一致的情况下,线性预测倒谱系数的识别率最高.从而证明,在包含语义特征信息和说话人特征方面,线性预测倒谱系数性能要优于线谱对系数和线性预测反射系数.
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| 关 键 词： | 线性预测反射系数 线谱对系数 线性预测倒谱系数 语音识别 |
Research of Linear Prediction Analysis in Conjunction Speech Recognition |
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| LI Yong-heng,YAN Jia-ming,JIE Feng. Research of Linear Prediction Analysis in Conjunction Speech Recognition[J]. Computer Simulation, 2010, 27(11) |
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| Authors: | LI Yong-heng YAN Jia-ming JIE Feng |
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