| 尺度可调的混合核RBF网络 |
| |
| 引用本文： | 付丽华,李宏伟,张猛.尺度可调的混合核RBF网络[J].电子学报,2011,39(1):184-189. |
| |
| 作者姓名： | 付丽华 李宏伟 张猛 |
| |
| 作者单位： | 中国地质大学数学与物理学院;华中师范大学计算机科学系; |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.11026145,No.61071188); 湖北省自然科学基金(No.2009CDB0) |
| |
| 摘 要： | 针对传统核模型中采用单一核函数的局限性,利用两个核函数的线性组合得到混合核.在RBF网络的训练中,采取正交最小二乘的方法进行逐步回归建模.在学习每个神经元参数时,首先,用全局K均值聚类法得到数据样本的聚类中心,然后对每一个聚类中心,利用群搜索优化器搜索出最佳的尺度和混合核调节参数,误差最小的参数组合即为径向基函数参数....
|
| 关 键 词： | 混合核 RBF网络 群搜索优化器 正交最小二乘 |
| 收稿时间： | 2009-11-25 |
Mixture Kernel RBF Network with Tunable Scales |
| |
| FU Li-hua,LI Hong-wei,ZHANG Meng.Mixture Kernel RBF Network with Tunable Scales[J].Acta Electronica Sinica,2011,39(1):184-189. |
| |
| Authors: | FU Li-hua LI Hong-wei ZHANG Meng |
| |
| Affiliation: | FU Li-hua1,LI Hong-wei1,ZHANG Meng2(1.School of Mathematics and Physics,China University of Geosciences,Wuhan,Hubei 430074,China,2.Department of Computer,Central China Normal University,Hubei 430079,China) |
| |
| Abstract: | To overcome the limitation of one single kernel in the traditional kernel function model,a new type of mixture kernel is constructed by combining two kernel functions linearly.Each individual regressor in RBF network is trained term by term using orthogonal least squares algorithm.In the training phase,a global k-means cluster algorithm is used to decide the kernel centers.For each clustering centers,Group search optimizer(GSO) is utilized to get the proper scale and weight within the kernel.The optimal ker... |
| |
| Keywords: | mixture kernel radial basis function(RBF) network group search optimizer orthogonal least squares |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电子学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电子学报》下载全文 |
|
