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基于SBM—DEA浙江省碳排放效率时空演变研究
引用本文:成远,乔观民,梅思雨,宁爱凤.基于SBM—DEA浙江省碳排放效率时空演变研究[J].资源开发与市场,2022(3).
作者姓名:成远  乔观民  梅思雨  宁爱凤
作者单位:宁波大学地理与空间信息技术系/陆海国土空间利用与治理研究中心;宁波大学法学院;浙江省新型重点专业智库/宁波大学东海研究院
基金项目:国家自然科学基金项目(编号:41976209);浙江省软科学基金项目(编号:2019C35038)。
摘    要:推进高质量绿色发展,碳减排治理需要综合考量碳排放效率。运用Undesired-super efficiency SBM模型与Malmquist指数模型对2010-2019年浙江省11个地级市的碳排放效率进行测算,在此基础上,运用固定效应分析影响该省碳排放效率的因素。结果表明:(1)浙江省碳排放效率受规模效率制约,空间上具有分异性且固化效应明显。(2)浙江碳排放冗余量大、减排潜力高,可减排规模、相对减排潜力与碳排放纯技术效率呈反向变化。(3)浙江省碳排放效率与经济发展水平、对外开放程度呈正相关关系,与要素禀赋、能源结构、产业结构和技术水平呈负相关关系,产业结构对碳排放效率影响最大。

关 键 词:SBM-DEA模型  MALMQUIST指数  碳排放效率  碳减排

Spatial-temporal Differences of Carbon Emission Efficiency in Zhejiang Province Based on SBM-DEA Model
CHENG Yuan,QIAO Guan-min,MEI Si-yu,NING Ai-feng.Spatial-temporal Differences of Carbon Emission Efficiency in Zhejiang Province Based on SBM-DEA Model[J].Resource Development & Market,2022(3).
Authors:CHENG Yuan  QIAO Guan-min  MEI Si-yu  NING Ai-feng
Affiliation:(Ningbo University,Department of Geography and Spatial Information Techniques/Center for Land and Marine Spatial Utilization and Governance Research,Ningbo 315211,China;Ningbo University,School of Law,Ningbo 315211,China;Zhejiang New Key Professional Think Tank/Institute of East China Sea,Ningbo University,Ningbo 315211,China)
Abstract:
Keywords:SBM-DEA model  Malmquist index  carbon emission efficiency  carbon reduction
本文献已被 维普 等数据库收录!
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