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| 基于残差连接和1D-CNN的滚动轴承故障诊断研究 | |
| 作者姓名： | 赵敬娇 赵志宏 杨绍普 |
| 摘 要： | 针对滚动轴承故障诊断人工提取特征困难、浅层诊断模型性能差的问题,提出一种基于残差连接的一维卷积神经网络(1D-CNN)的深层轴承故障诊断模型.将原始轴承振动信号输入网络中,利用具有残差连接的多个一维卷积层自动提取特征,残差连接能够在提取深层特征信息的同时将浅层提取的特征信息保留下来,与无残差连接的一维卷积网络相比能获得... |
| 关 键 词： | 一维卷积神经网络(1D-CNN) 残差连接 轴承故障诊断 |
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