| 一种新的融合情景的美食推荐算法 |
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| 引用本文： | 赵雪美,郭林锋,卞雪雯. 一种新的融合情景的美食推荐算法[J]. 计算机与现代化, 2015, 0(7): 20. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.07.005 |
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| 作者姓名： | 赵雪美 郭林锋 卞雪雯 |
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| 作者单位： | 1. 南京理工大学计算机科学与工程学院,江苏 南京,210094
2. 上海理工大学环境与建筑学院,上海,200093 |
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| 摘 要： | 针对传统协同过滤推荐算法不适用于情景因素，严重影响用户行为的这类场景，提出一种融合情景的推荐算法，并将该算法应用于美食推荐。首先，运用由情景属性构造向量表示情景，将情景信息作为一个重要因素添加到兴趣模型中，从而产生U-I-C兴趣模型。根据用户在不同情景下使用方式的不同，重新创建当前用户与各情景相对应的子用户，得到以情景作为标识的用户-项目评分矩阵。针对融合情景的兴趣模型易产生数据稀疏问题，设计利用改进的W-SlopeOne算法对未知评分进行填充；并通过对相似度公式进行优化，进而更加准确地找到当前用户的近邻，为用户提供更加有效的推荐服务。最后，通过实验验证该算法的有效性。
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| 关 键 词： | 兴趣模型 推荐算法 协同过滤 情景信息 相似度公式 |
A Food Recommendation Algorithm with Context |
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| ZHAO Xue-mei,GUO Lin-feng,BIAN Xue-wen. A Food Recommendation Algorithm with Context[J]. Computer and Modernization, 2015, 0(7): 20. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.07.005 |
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| Authors: | ZHAO Xue-mei GUO Lin-feng BIAN Xue-wen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | interest model recommendation algorithm collaborative filtering context information similarity formula |
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