基于CEEMDAN和ICA的油气勘探大地电磁噪声消除方法 |
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引用本文: | 曹小玲,唐新功,蒋涛.基于CEEMDAN和ICA的油气勘探大地电磁噪声消除方法[J].石油地球物理勘探,2023(3):740-750. |
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作者姓名: | 曹小玲 唐新功 蒋涛 |
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作者单位: | 1. 油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学);2. 长江大学信息与数学学院;3. 长江大学电子信息学院 |
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摘 要: | 大地电磁(MT)信号中的噪声会严重影响大地电磁勘探的观测数据,导致后续反演、解释工作出现严重偏差,影响油气勘探效果。为此,提出了一种基于带自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和独立分量分析(ICA)的噪声消除方法。该方法将经验模态分解(EMD)中的CEEMDAN方法与盲源分离(BSS)中的ICA方法进行有效结合。首先,利用改进的端点检测技术识别电磁信号中的有噪声信号分段;其次,利用CEEMDAN方法对其进行分解,提取具有代表性的固有模态分量(IMF)分量并进行ICA处理,达到消除噪声的目的;然后,利用获得的独立分量对有用MT信号进行逆向重构;最后,将未受噪声污染的MT信号与去噪后的有用MT信号进行拼接,获得最终的消噪后的完整MT信号。对合成信号和实测MT数据的实验结果表明,该方法能有效消除MT信号中的噪声。
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关 键 词: | 大地电磁 带自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN) 独立分量分析(ICA) 去噪 |
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