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| 基于神经网络的改进算法在入侵检测中的应用 | |
| 引用本文： | 宋文娣,钱旭. 基于神经网络的改进算法在入侵检测中的应用[J]. 信息技术与标准化, 2013, 0(1) |
| 作者姓名： | 宋文娣 钱旭 |
| 作者单位： | 中国矿业大学 北京 |
| 摘 要： | 为解决传统BP算法在网络入侵安全检测中耗时比较长、容易陷入局部最小、均方误差降低率振动剧烈的问题,提出一种BP神经网络的改进算法,通过改变传统中固定学习率或通过某一常数改变学习率,引入动态变化,根据均方误差的变化而改变学习率.最后通过仿真实验,解决了传统算法中收敛速度较慢、均方误差下降时震动剧烈的问题. |
| 关 键 词： | BP 神经网络 学习率 均方误差 入侵检测 |
Application of Improved Algorithm of Neural Network in Network Intrusion Detection |
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