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| 基于遗传算法的协同优化方法 | |
| 引用本文： | 李海燕,井元伟,张闻雷.基于遗传算法的协同优化方法[J].东北大学学报(自然科学版),2009,30(8):1074-1077. |
| 作者姓名： | 李海燕 井元伟 张闻雷 |
| 作者单位： | 1. 东北大学,流程工业综合自动化教育部重点实验室,辽宁,沈阳,110004;东北大学,信息科学与上程学院,辽宁,沈阳,110004 2. 东北大学,信息科学与上程学院,辽宁,沈阳,110004 3. 东北大学,流程工业综合自动化教育部重点实验室,辽宁,沈阳,110004 |
| 基金项目： | 解放军总装备部武器装备预研基金，辽宁省博士科研启动基金 |
| 摘 要： | 针对协同优化的系统级优化可行域可能不存在的问题,采用遗传算法,并借鉴逐步增强约束强度的思想,提出了基于遗传算法的协同优化算法.该算法利用各子学科返回的优化值,计算种群中个体的不可行度,根据不可行度和阈值来判定该个体是否为可行解.提出利用循环迭代次数调整阈值的方法,保证了系统级优化向一致性等式约束不满足度减小的方向进行,达到了有效增强子学科间一致性的目的.最后,利用减速器典型算例对该方法进行了验证,结果表明该方法的优化性能良好. |
| 关 键 词： | 多学科设计优化 协同优化 遗传算法 不可行度 学科间一致性 |
A New Collaborative Optimization Based on Genetic Algorithm |
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| LI Hai-yan,JING Yuan-wei,ZHANG Wen-lei.A New Collaborative Optimization Based on Genetic Algorithm[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2009,30(8):1074-1077. | |
| Authors: | LI Hai-yan JING Yuan-wei ZHANG Wen-lei |
| Affiliation: | LI Hai-yan1,2,JING Yuan-wei2,ZHANG Wen-lei1(1.Key Laboratory of Integrated Automation of Process Industry,Ministry of Education,Northeastern University,Shenyang 110004,China,2.School of Information Science & Engineering,China.) |
| Abstract: | In view of that the feasible region is possibly inexistent during the collaborative optimization at system level,the genetic algorithm(GA) is introduced in combination with strengthening the constraint conditions step by step to develop a new GA-based collaborative optimization algorithm.In this algorithm the individual in feasibility in population is computed with the optimal values resulting from subsystems,then whether the solution to an individual is feasible depends on the infeasibility and its thresho... |
| Keywords: | multidisciplinary design optimization collaborative optimization genetic algorithm infeasibility interdisciplinary consistency |
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