| 基于EMD拟合特征的耳语音端点检测 |
| |
| 引用本文： | 潘欣裕,赵鹤鸣,陈雪勤,徐敏.基于EMD拟合特征的耳语音端点检测[J].电子与信息学报,2008,30(2):362-366. |
| |
| 作者姓名： | 潘欣裕 赵鹤鸣 陈雪勤 徐敏 |
| |
| 作者单位： | 苏州大学电子信息学院,苏州,215021 |
| |
| 摘 要： | 耳语音作为人类发音的一种特殊形式,与正常语音相比具有信噪比低、元音的周期特征不明显等特性,因而耳语音处理比正常语音更为困难.耳语音处理研究的第1个关键步骤就是语音的端点检测,该文利用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform, HHT)中的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD),首次提出了一种基于EMD拟合特征的耳语音端点检测新方法.利用EMD得到的内禀模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)能量,以其归一化拟合参数为耳语音端点检测的特征,可以准确地划分出耳语音端点.实验表明,该方法在耳语音端点检测中取得了很好的效果,在1200个信噪比为2～10dB的测试样本中,检测准确率为98.25%.
|
| 关 键 词： | 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 内禀模态函数 归一化拟合特征 拟合参数 特征 语音端点检测 Characteristic Fitting Based 检测准确率 测试样本 效果 检测新方法 实验 划分 归一化 能量 Intrinsic Function 内禀模态函数 Empirical Mode Decomposition |
| 文章编号： | 1009-5896（2007）02-0362-05 |
| 收稿时间： | 2006-07-10 |
| 修稿时间： | 2007-01-12 |
Endpoint Detection of Whispers Based on the Fitting Characteristic of EMD |
| |
| Pan Xin-yu,Zhao He-ming,Chen Xue-qin,Xu Min.Endpoint Detection of Whispers Based on the Fitting Characteristic of EMD[J].Journal of Electronics & Information Technology,2008,30(2):362-366. |
| |
| Authors: | Pan Xin-yu Zhao He-ming Chen Xue-qin Xu Min |
| |
| Affiliation: | School of Electronics and Information Engineering, Soochow University, Suzhou 215021, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Hilbert-Huang Transform (HHT) Empirical Mode Decomposition (EMD) Intrinsic Mode Function (IMF) Fitting characteristic of normalized energy |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电子与信息学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电子与信息学报》下载全文 |
|
