基于集对分析的马尔可夫链入库流量分布特征动态分析

不确定性问题具有随时间动态变化,且具有多样性、变异性和复杂性及不精确性。其中许多不确定性问题呈现某种趋势的非平稳随机过程,即具有将来与过去无关的特性,而对这类问题的预测研究采用基于集对分析的马尔可夫链的动态预测模型。根据小浪底水库1919年~1974年的入库流量资料,应用有序样品聚类原理将入库流量分成枯水、偏枯、中水、偏丰、丰水5种等级区间;以各滞时步长马尔可夫链的集对权重,预测1973年~1974年的入库流量,将其所在状态区间与实测值进行对比。结果表明,基于集对分析的马尔可夫链模型对小浪底水库入库流量预测精度较高。