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新型元启发式布谷鸟搜索算法
引用本文:李煜,马良. 新型元启发式布谷鸟搜索算法[J]. 系统工程, 2012, 0(8): 64-69
作者姓名:李煜  马良
作者单位:上海理工大学管理学院;河南大学管理科学与工程研究所
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70871081);上海市重点学科项目(S30504);河南省科技攻关重点项目(102102210022)
摘    要:元启发式算法已经成为现今复杂优化问题的有效解决方法,最近Yang和Deb提出了一种新的元启发式算法——布谷鸟搜索算法,该算法源于布谷鸟的孵育寄生行为。本文通过典型的基准测试函数测试了算法的性能,实验结果表明了算法的优越性。最后,就测试结果进行了分析并对下一步的研究作出了展望。

关 键 词:布谷鸟搜索算法  元启发式算法  莱维飞行  函数优化

A New Metaheuristic Cuckoo Search Algorithm
LI Yu,MA Liang. A New Metaheuristic Cuckoo Search Algorithm[J]. Systems Engineering, 2012, 0(8): 64-69
Authors:LI Yu  MA Liang
Affiliation:1 (1.School of Management,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;2.Research Institute of Management science and Engineering,Henan University,Kaifeng 475004,China)
Abstract:
Keywords:
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