| 光电式液滴分析技术定量检测水中的盐度 |
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| 引用本文： | 冯国红,裘祖荣,杨慧敏. 光电式液滴分析技术定量检测水中的盐度[J]. 传感器与微系统, 2013, 32(7) |
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| 作者姓名： | 冯国红 裘祖荣 杨慧敏 |
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| 作者单位： | 1. 东北林业大学森林持续经营与环境生物工程黑龙江省重点实验室,黑龙江哈尔滨,150040
2. 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助 |
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| 摘 要： | 基于光纤-电容液滴分析方法的原理,研究了盐度的检测.由20种不同盐度溶液的实验结果得出:随着盐度的增加,光纤信号值和液滴指纹图曲线下的面积不断增大.利用1-12-1三层BP神经网络结构,分别以光纤信号的平均值和液滴指纹图曲线下的面积为输入向量,进行网络训练,并利用训练好的网络分别进行测试.比较测试结果得出:利用光纤信号的平均值作为BP网络的输入向量进行盐度检测效果较好,最大检测误差为0.14％.
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| 关 键 词： | 光纤-电容液滴分析 盐度 液滴指纹图 BP神经网络 |
Quantitative detection on salinity of water by photoelectric droplet analysis technology |
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| FENG Guo-hong , QIU Zu-rong , YANG Hui-min. Quantitative detection on salinity of water by photoelectric droplet analysis technology[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2013, 32(7) |
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| Authors: | FENG Guo-hong QIU Zu-rong YANG Hui-min |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fiber-capacitance liquid droplet analysis salinity liquid droplets fingerprints figure BP neural network |
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