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基于云量子进化算法的SOC测试规划研究
引用本文:许川佩,覃上洲. 基于云量子进化算法的SOC测试规划研究[J]. 桂林电子科技大学学报, 2010, 30(5)
作者姓名:许川佩  覃上洲
作者单位:桂林电子科技大学,电子工程与自动化学院,广西,桂林,541004;桂林电子科技大学,电子工程与自动化学院,广西,桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金,广西"新世纪十百千人才工程"专项项目
摘    要:为克服传统量子进化算法中,迁移操作和量子门单一方向更新操作易陷入局部最优解的缺陷,借鉴云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出了一种新的云量子进化算法,该算法在量子进化算法基础上,由云模型的X、Y条件云发生器加入杂交操作,由基本云发生器加入变异操作.并将云量子进化算法用于解决SOC测试时间与测试功耗协同优化.最后用国际标准电路ITC'02 Test Benchmark进行实验仿真,与已有算法相比,云量子进化算法能够更好地缩短SOC测试时间、提高SOC测试效率.

关 键 词:SOC测试  量子进化算法  云模型  功耗约束

Test scheduling of SOC based on cloud quantum evolution algorithm
Xu Chuanpei,Qin Shangzhou. Test scheduling of SOC based on cloud quantum evolution algorithm[J]. Journal of Guilin University of Electronic Technology, 2010, 30(5)
Authors:Xu Chuanpei  Qin Shangzhou
Abstract:
Keywords:
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