| 基于多层次语义特征的建筑立面点云提取方法 |
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| 引用本文： | 向泽君,滕德贵,袁长征,龙川.基于多层次语义特征的建筑立面点云提取方法[J].土木与环境工程学报,2021,43(4):99-107. |
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| 作者姓名： | 向泽君 滕德贵 袁长征 龙川 |
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| 作者单位： | 重庆市勘测院, 重庆 401121 |
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| 基金项目： | 重庆市技术创新与应用发展专项重点项目（cstc2019jscx-fxydX0083、cstc2019jscx-mbdx0029） |
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| 摘 要： | 建筑立面信息是指建筑物与外部空间接触面的空间分布及属性信息，如何从点云数据中提取建筑立面信息是点云数据处理中的热点和难点。为解决传统格网密度算法在建筑立面点云提取时评价标准单一、适应性不强的问题，综合分析建筑区各类典型地物点云的高程分布、投影密度、法向量分布等局部及整体空间特征，构建由点云单点语义、格网语义及区域语义组成的多层次语义特征描述子，在此基础上提出一种建筑立面点云提取方法，针对建筑立面点云在不同层次语义上的特点设置合理阈值，通过逐层筛选实现建筑立面点云的精确提取。试验结果表明：该算法能在低层、高层以及超高层建筑区等不同场景海量点云中快速准确地实现建筑立面点云提取，算法精度、效率、适应性良好。
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| 关 键 词： | 建筑立面 格网密度算法 点云 格网 语义 算法 |
| 收稿时间： | 2020/10/21 0:00:00 |
An extraction method for building facade point cloud based on multi-level semantic features |
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| XIANG Zejun,TENG Degui,YUAN Changzheng,LONG Chuan.An extraction method for building facade point cloud based on multi-level semantic features[J].Journal of Civil and Environmental Engineering,2021,43(4):99-107. |
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| Authors: | XIANG Zejun TENG Degui YUAN Changzheng LONG Chuan |
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| Affiliation: | Chongqing Surveying Institute, Chongqing 401121, P. R. China |
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| Keywords: | building facade grid density algorithm point cloud grid semantics algorithm |
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