基于信息量模型与Logistic回归模型耦合的地质灾害易发性评价 |
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引用本文: | 樊芷吟,苟晓峰,秦明月,范强,余建乐,赵建军.基于信息量模型与Logistic回归模型耦合的地质灾害易发性评价[J].工程地质学报(英文版),2018,26(2):340-347. |
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作者姓名: | 樊芷吟 苟晓峰 秦明月 范强 余建乐 赵建军 |
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作者单位: | 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学) |
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基金项目: | 国家科技支撑计划(2015BAK09B01),国家重点基础研究计划(973)项目(2013CB733202)资助 |
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摘 要: | 汶川地震在区内诱发了大量滑坡、崩塌等地质灾害,且孕育了大量松动岩体,这些松动岩体在降雨等因素诱发下将会产生大量次生地质灾害,危险性极大。故此对汶川县进行地质灾害易发性评价具有十分重要的现实意义。本文选取高程、坡度、坡向、起伏度、沟谷密度、工程岩组、断层、水系、道路9个影响因子,基于GIS的栅格数据模型,采用信息量模型、Logistic回归模型以及两种模型耦合分析进行地质灾害易发性评价。研究结果表明,采用耦合模型较信息量或Logistic单一模型评价结果更加合理、精度更高;易发性高与较高区域多集中于水系延展区域与断层集中区域。所计算得出的易发性分区结果与研究区实际情况相近,能在地质灾害风险评价中起到重要参考作用。
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收稿时间: | 2017-02-08 |
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