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| 一种基于无人机遥感和卷积神经网络的梨树树龄梯度识别方法 | |
| 作者单位： | ;1.安徽农业大学信息与计算机学院计算机系;2.安徽省北斗精准农业信息工程实验室;3.砀山县酥梨种质资源省级自然保护区办公室 |
| 摘 要： | 梨树的树龄测定是古梨树保护监管以及开发其经济价值工作中最初也是最重要的一步,现有的古树树龄测定方法主要都是针对单棵古树,不适合对大量(超过上千棵)的梨树进行树龄测定。针对上述问题,提出了一种基于卷积神经网络的梨树树龄梯度识别方法,在确定梨树树龄梯度后,通过无人机获取梨树遥感图像,合成梨树图像后,进行分割,得到单棵梨树的图像,利用RESNET模型自动获取图像深层特征,从而实现对梨树树龄梯度的识别。实验结果表明:该方法目标识别准确率为85.56%,优于其他方法,时间效率则远胜传统树龄测定方法。因此,该方法具有较高的使用价值,可以大幅度降低梨树树龄测定成本开支,具有实际意义。 |
| 关 键 词： | 梨树 树龄梯度识别 卷积神经网络 无人机遥感 |
A Method of Pear Tree Age Gradient Identification Based on UAV Remote Sensing and Convolutional Neural Network |
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