直接转矩控制系统定子电阻的神经网络辨识

在研究异步电机直接转矩控制的基础上，提出了基于神经网络方法的定子电阻辨识。为缩短学习时间，保证系统收敛，采用了自适应调整学习率。选取实时递归网络，对不同隐含层单元数和训练次数进行比较，获得合适的单元数和训练次数。仿真结果证明，应用该辨识可以进一步改善直接转矩控制系统的动态性能。