基于物联网与大数据驱动的煤矿生产降尘研究

针对煤矿生产中粉尘危害大,不同的地质开采条件,采用不同的降尘技术的特点,充分利用物联网实时数据采集与大数据海量数据存储分析的特性,提出一种全新迭代优化降尘的方法。该方案采用无线星型拓扑结构部署采样点,将海量实时传感器采样数据通过AWS IoT Gateway输入到AWS云平台,应用HADOOP数据处理平台进行存储分析,并与智能管理数据库中输入的我国煤矿粉尘技术规范基准数据进行比对,调整优化煤矿降尘设备,实现最优降尘目的。通过煤矿的实测数据进行测试,较好验证了此方案的可行性。