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杂志ISSN号
面向6G网络的基于语义通信的端到端服务框架
作者姓名:
傅宇舟
程文驰
陈小军
李赞
作者单位:
西安电子科技大学通信工程学院
基金项目:
国家重点研发计划(2021YFC3002102);;国家自然科学基金资助项目(61825104);;陕西省重点研发计划(2022ZDLGY05-09);
摘 要:
未来的6G网络需支持更高的通信效率和高效的智能连接。基于AI的语义通信以传递用户意图及语义信息为目标,有望成为6G网络“内生智能”架构的技术支撑。然而,现有的语义通信框架忽略所提取的语义特征中的冗余信息。为研究高效的语义通信,提出基于语义通信的端到端服务框架,该框架将语义通信与AI的语义分析能力深度融合,可对语义特征进一步压缩后再传输,并保证AI服务质量。仿真分析表明,相比传统通信方案,所提方案在目标检测任务和图像重建均取得更优的性能,且取得与全语义特征传输方案相近的性能。
关 键 词:
语义通信
语义分析模型
端到端服务
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