基于CUDA的智能电网谐波的检测与监控

为了获得更快的处理响应和稳定性，并向用户提供有关电能质量（损耗、谐波、断电、稳态和瞬态事件）的信息，自主检测单元对于智能电网的发展是至关重要的。论文介绍了一种基于CUDA的新型智能电网谐波实时分析系统，图形处理器（Graphics Processing Unit,GPU）作为高性能并行计算机实现对电网的仿真、分析、可视化及优化控制。在此基础上设计了一种利用优化窗插值快速傅里叶FFT算法，通过CUDA实现并行化计算，从而实现对电网谐波的检测。考虑到FFT算法在检测电网谐波时会由于周期截断产生一定的检测误差，论文提出了一种基于遗传算法的组合预选函数最为插值优化窗。最后通过仿真验证了论文的设计策略的正确性。