融合基线模型和TOPSIS法的驾驶人考场评价

针对当今驾驶人考场数量急剧增长及社会化快速推进过程中监督管理手段匮乏的问题，论文提出了融合基线模型和TOPSIS法的驾驶人考场评价方法。首先通过历史数据训练得到考场基线模型，然后通过指标分类将待评价考场原始数据划分为基线模型评价和TOPSIS法评价两类。最后，将两类评价结果加权求和计算出各考场的综合评价得分以及排序。该方法利用基线的思想解决了评价中部分指标难以定性的问题，并且能够定位考场具体指标的异常波动行为。结果表明，由于评价方法的普适性及具有的异常行为定位的特征，在实际应用于交通管理部门日常监督管理工作时获得了相关管理者的高度认可。