大数据和统计学视野下的中国城市

中国历来是一个农业大国。中国国家统计局数据显示,1978年人口城镇化率为18%。这一数据在具中国特色改革开放的开启后急剧上升,到2013年底,已增两倍至54%。按照国民生产总值计算,中国现已成为世界第二大经济体。但与此同时,不少大城市病也陆续浮现,包括环境恶化,缺乏可负担的住房,以及交通拥堵。可以预见的是,未来几年,中国的核心政策仍将会围绕经济增长来进行,城市也将面临严峻的挑战。对中国来说,一方面要维持经济增长,保证城市居民的生活质量,另一方面还要着手解决现有大城市的通病。2008年,"智慧城市"这一术语出现在全球视野范围内。中国也开始拥抱这一理念,把以前的全国性的大规模层面的管理化整为零到更易于管理的城市水平。2013年底,至少193个地点被指定为智慧城市的试点,2014年3月,国家新型城镇化规划(2014-2020年)(以下简称规划)跟进出台。这篇论文指出了现在城市发展方向和一些主要挑战,有些问题是世界性的,有些则具中国特色。但可以肯定的是,在未来几年,中国将会坚持打造智慧城市。2013年中国首个城市公共信息服务平台发布,现已在几个智慧城市试点实施启用。它提供一站式中心的平台服务于百万计市民,市民可以用一张安全的智能卡,实现以前分隔独立的城市功能,同时集中数据收集。这个系统的开拓是智慧城市的落地温和的开端,它代表了实际工作正在进展,有助于奠定基础,建设成熟的中国城市信息学研究和应用。本文还会讨论不断变化的研究需求和数据现实限制,并以中国一个智慧城市试点为例,通过大数据和统计思维,试图在可能的领域,观察比较与美国以及其他国家的异同。