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改进的特征点提取算法及其适应性评估
引用本文:李竹林,赵红漫,刘兴平,赵宗涛.改进的特征点提取算法及其适应性评估[J].计算机工程与设计,2009,30(6).
作者姓名:李竹林  赵红漫  刘兴平  赵宗涛
作者单位:1. 延安大学,计算机学院,陕西,延安,716000;第二炮兵工程学院402室,陕西,西安,710025
2. 北京二炮总医院,北京,100084
3. 延安大学,计算机学院,陕西,延安,716000
4. 第二炮兵工程学院402室,陕西,西安,710025
摘    要:改进了一种特征点提取算法1].提取图像的边缘轮廓线并以边缘线的几何重心为极点,对边缘极坐标化,形成幅角-极径曲线.再在该曲线上寻找局部最大与最小值点以得到特征点.改进后的算法既能获取曲线的凸点,也能获取其凹点,与原算法比较有了明显的改进.又分别在尺度,旋转及仿射变换情况下,对算法的适应性进行评估,实验结果表明,改进后的算法适应性较好,能达到79.1%.在实际应用中,二维边缘曲线实现基于特征点的自动输入及三维重建具有重要价值.

关 键 词:特征点  几何重心  极坐标  适应性

Modified feature points extracting algorithm and it's adaptability evaluation
LI Zhu-lin,ZHAO Hong-man,LIU Xing-ping,ZHAO Zong-tao.Modified feature points extracting algorithm and it's adaptability evaluation[J].Computer Engineering and Design,2009,30(6).
Authors:LI Zhu-lin  ZHAO Hong-man  LIU Xing-ping  ZHAO Zong-tao
Abstract:
Keywords:
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