面向信息资源管理领域的学术创新特征分析

目的/意义]从词粒度对信息资源管理领域学术创新进行更细致的分析，揭示领域学术创新性特征，为辅助学术论文创新识别研究提供帮助，同时也为领域学术创新的评估和预测提供依据。方法/过程]选取爱思唯尔旗下被SSCI收录的信息资源管理领域的8本学术期刊在近10年期间正式出版的5 020篇中的2 969篇学术论文的12 612条研究亮点作为研究样本，采用深度学习和依存句法分析方法，从句子级创新识别出发，基于定量统计与对比分析的方法总结归纳创新句谓语词汇和宾语词汇的演化、分布和使用规律，进而揭示领域学术创新性特征。结果/结论]随着时间的推移，信息资源管理领域中关于创造、发现或感知新事物的原始创新越来越困难，而表征改进、应用或评估现有事物的二次创新越来越多。此外，关于理论方面的创新研究不多且推动困难，相较而言，在信息资源管理领域，学者对具体应用方面的创新研究成果较多。最后，总体创造性的下降并不排除个别高度原创性的工作，且学术创新词汇的使用与期刊影响因子的高低和论文引文的大小有一定的相关性。