| 果蝇优化SVM模型对有机化合物熔点的预测 |
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| 引用本文： | 张维涛.果蝇优化SVM模型对有机化合物熔点的预测[J].广州化工,2015(5):128-130,141. |
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| 作者姓名： | 张维涛 |
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| 作者单位： | 中北大学化工与环境学院,山西 太原,030051 |
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| 摘 要： | 为了有效解决支持向量机(SVM)模型在参数选择上的盲目性问题,进而提高该模型的学习性能和泛化能力,将果蝇优化算法(FOA)引入该领域,提出了一种基于果蝇优化的SVM方法。该方法首先运用果蝇优化优化算法选择全局最优的SVM惩罚因子和核函数参数,从而建立SVM分类模型,进而基于该模型对实际问题进行应用。将该模型应用于对有机化合物的熔点预测问题中,实验结果表明,基于果蝇优化的SVM模型效率高,实际应用效果好。
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| 关 键 词： | 支持向量机 果蝇 有机化合物 熔点 预测 |
The Prediction of Organic Compound Melting Point by SVM Model Optimized by Drosophila Algorithm |
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| ZHANG Wei-tao.The Prediction of Organic Compound Melting Point by SVM Model Optimized by Drosophila Algorithm[J].GuangZhou Chemical Industry and Technology,2015(5):128-130,141. |
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| Authors: | ZHANG Wei-tao |
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| Affiliation: | ZHANG Wei-tao;Collage of Chemical Engineering and Environment,North University of China; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Support vector machine drosophila algorithm organic compounds melting point prediction |
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