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| 基于改进协同过滤算法的推荐系统设计与实现 | |
| 作者姓名： | 白林锋 古险峰 |
| 作者单位： | 河南科技学院 信息工程学院,河南 新乡453003 |
| 摘 要： | 随着科技的发展以及信息化时代的到来,网络数据已由单一性向着复杂性、全面性转变,在大量冗余信息中提炼出有用数据,并进行精准推荐,解决信息过载问题是研究的重点.传统的协同过滤算法,通过研究相似用户的兴趣偏好进行相似性计算,忽略了时间因素以及项目属性对用户的影响,进而造成数据的稀疏性;且当引入新项目时无法及时的进行推荐,导致... |
| 关 键 词： | 协同过滤 用户相似度 推荐系统 项目属性 |
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