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一种基于犹豫模糊集的多属性关联决策方法
引用本文:穆志民,曾守桢,张振荣.一种基于犹豫模糊集的多属性关联决策方法[J].数学的实践与认识,2014(20).
作者姓名:穆志民  曾守桢  张振荣
作者单位:天津农学院基础科学学院;浙江宁波万里学院计算机与信息学院;
基金项目:天津农学院科研发展基金(2012N09);浙江省自然科学基金(LQ14G010002)
摘    要:主要讨论属性间具有关联性的条件下犹豫模糊多属性决策问题.首先,基于gλ模糊测度,Shapley值和Choquet积分,定义了两种犹豫模糊信息集成算子:AHFGSCgλ算子和GHFGSCgλ算子.然后,讨论了这些算子的一些性质.最后通过一个实例来说明算子的可行性和有效性.

关 键 词:犹豫模糊集  Choquet积分  广义Shapley值

An Approach to Correlative Multiple Attribute Decision Making Based on Hesitant Fuzzy Set
Abstract:This paper investigates the correlative multiple attribute decision making under hesitant fuzzy environment.First,based on g\ fuzzy measures,shapley value and choquet integral,we propose two aggregation operators,which are respectively called the arithmetical hesitant fuzzy generalized λ-Shapley Choquet(AHFGSC_(gλ)) operator and the geometric hesitant fuzzy generalized λ-Shapley Choquet(GHFGSC_(gλ)) operator.Then,some desirable properties are studied.Finally,a numerical example is provided to show feasibility and effectiveness of the proposed approach.
Keywords:hesitant fuzzy set  Choquet integral  generalized Shapley value
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