| 网络教学平台学生学习数据分析 |
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| 引用本文： | 程泽凯,佘星星,谢宁宇. 网络教学平台学生学习数据分析[J]. 常州工学院学报, 2019, 32(2): 77-80 |
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| 作者姓名： | 程泽凯 佘星星 谢宁宇 |
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| 作者单位： | 安徽工业大学计算机科学与技术学院 ,安徽 马鞍山,243032;安徽工业大学计算机科学与技术学院 ,安徽 马鞍山,243032;安徽工业大学计算机科学与技术学院 ,安徽 马鞍山,243032 |
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| 摘 要： | 网络教学平台日益普及,学生人数众多,师生之间沟通少,教师难以掌握学生学情。网络教学平台记录了详细的学生学习数据,这些数据是研究学生学习行为、帮助教师更好了解学生学习情况的重要素材。文章以网络教学平台上的"数据结构"课程为例,利用k-means聚类算法对选课学生的在线学习数据进行分析,将学生进行分类,刻画每类学生学习风格,分析学生成绩影响因素,从而改进教学方案。新教学方案使得更多学生参与到学习中,解决了学生视频观看不足、访问少、讨论少等问题,还可以为学生提供个性化教学,提高了学生学习成绩。
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| 关 键 词： | 网络教学平台 k-means聚类 学生学习风格 |
Analysis of Students' Learning Data from Online Teaching Platforms |
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