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基于EEMD与模糊核聚类的供输弹系统早期故障识别
引用本文:梁海英,许昕,潘宏侠,付志敏.基于EEMD与模糊核聚类的供输弹系统早期故障识别[J].机械设计与研究,2019,35(1):192-195.
作者姓名:梁海英  许昕  潘宏侠  付志敏
作者单位:中北大学机械工程学院,山西太原,030051;中北大学机械工程学院,山西太原,030051;中北大学机械工程学院,山西太原,030051;中北大学机械工程学院,山西太原,030051
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金
摘    要:对于供输弹系统早期故障中信号成分复杂,潜在故障征兆难以识别的问题,本文提出了基于EEMD-KFCM的早期故障识别方法。首先用EEMD方法对供输弹系统振动信号进行分解,对分解的分量进行相关系数运算,选取与原始信号相关系数大的前4层分量对信号进行重构;接着提取前4层分量的能量百分比作为特征;最后基于核的模糊C均值聚类方法,对供输弹系统三种不同状态振动信号EEMD分解后的能量特征进行分类识别,并与模糊C均值聚类方法进行了对比。实验结果表明,该方法能有效地对自动供输弹系统早期故障进行识别,正确率达88.89%。

关 键 词:供输弹系统  EEMD  模糊核聚类  故障诊断

Early Fault Diagnosis Based on EEMD-KFCM for Supply and Delivery System
LIANG Haiying,XU Xin,PAN Hongxia,FU Zhimin.Early Fault Diagnosis Based on EEMD-KFCM for Supply and Delivery System[J].Machine Design and Research,2019,35(1):192-195.
Authors:LIANG Haiying  XU Xin  PAN Hongxia  FU Zhimin
Affiliation:(School of Mechanical Engineering,North University of China,Shanxi Taiyuan 030051,China)
Abstract:LIANG Haiying;XU Xin;PAN Hongxia;FU Zhimin(School of Mechanical Engineering,North University of China,Shanxi Taiyuan 030051,China)
Keywords:supply and delivery system  EEMD  fuzzy kernel clustering  fault diagnosis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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