基于帧差法和Mean Shift融合的浮选中颗粒跟踪方法 |
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作者单位: | ;1.华北理工大学电气工程学院;2.华北理工大学矿业工程学院 |
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摘 要: | 为了准确地跟踪浮选视频序列中的絮体颗粒,提出一种结合帧差法与Mean Shift的多运动目标跟踪方法。首先使用帧间差分法对视频文件中的初始两帧图像进行差分处理,进而检测得到运动目标,并确定跟踪窗口和跟踪目标的中心位置;然后结合数学形态学处理优化差分图像,滤除噪声干扰;最后利用求得的核直方图模型在下一帧图像内进行搜索,通过Mean Shift算法找到最佳匹配区域,达到对颗粒位置跟踪的目的。结果表明,该算法可以迅速并高效地跟踪浮选过程中的多个絮体颗粒,具有优越的鲁棒性和实时性。
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关 键 词: | 多目标跟踪 颗粒 帧差法 Mean Shift算法 |
A Particle Tracking Method in Flotation Based on the Frame Difference Method Combined with Mean Shift |
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