| 个性化Web推荐服务研究 |
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| 引用本文： | 韩晓莉,李秉智. 个性化Web推荐服务研究[J]. 计算机科学, 2006, 33(2): 135-138 |
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| 作者姓名： | 韩晓莉 李秉智 |
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| 作者单位： | 重庆邮电学院计算院,重庆,400065;中国联通重庆分公司,重庆,400042;重庆邮电学院移通学院,重庆,400065 |
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| 摘 要： | 本文主要论述了个性化Web推荐构成，提出了基于Web挖掘的个性化推荐服务研究中的用户聚类、Web页面聚类、n元预测模型及页面加权算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务。
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| 关 键 词： | 个性化 Web挖掘 Web推荐 |
Personalization Research for Web Recommendation |
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| HAN Xiao-LI,LI Bing-Zhi. Personalization Research for Web Recommendation[J]. Computer Science, 2006, 33(2): 135-138 |
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| Authors: | HAN Xiao-LI LI Bing-Zhi |
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| Affiliation: | 1,Computer Science Institute of Chongqing Post and Telecommunications University ,Chongqing 400065;2,China Unicorn Chongqing Branch Chongqing, Chongqing 400042;3,Mobile Teleeommunications Institute of Chongqing Post and Telecommunications University, Chongqing 400065 |
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| Abstract: | This paper mainly discusses the structure of Web recommendation based on personalization and provides many algorithms used in personalization service such as customer clustering, Web pages clustering, n gram prediction model et al. With these algorithms we can exactly hold user interests model and improve the efficiency of the network information supply dramatically. |
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| Keywords: | Personalization Web mining Web recommendation |
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