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基于遗传神经网络的入侵防御系统研究
引用本文:张广斌,王莉. 基于遗传神经网络的入侵防御系统研究[J]. 数字社区&智能家居, 2006, 0(35)
作者姓名:张广斌  王莉
作者单位:安徽建筑工业学院 安徽合肥230022(张广斌),合肥工业大学理学院 安徽合肥230009(王莉)
基金项目:安徽建筑工业学院硕士启动基金项目(项目编号:04-043)。
摘    要:网络安全在今天社会中变得越来越重要。入侵防御系统是信息安全性保证的重要组成部分之一,使用新的方法提高其实时性和适应性已经成为热点。对入侵防御系统基本原理进行研究的基础上,讨论了遗传算法和神经网络相结合在入侵防御中的应用,给出了采用代理技术的系统结构。

关 键 词:网络安全  入侵防御系统  遗传算法  神经网络  代理

Study of Intrusion Prevention System Based on Genetic Neural Network
ZHANG Guang-bin,WANG Li. Study of Intrusion Prevention System Based on Genetic Neural Network[J]. Digital Community & Smart Home, 2006, 0(35)
Authors:ZHANG Guang-bin  WANG Li
Affiliation:ZHANG Guang-bin1,WANG Li2
Abstract:Now network security has become more and more important. How to improve the real-time and flexibility of intrusion prevention system by new method has been focus because it is one of important part of information security. This paper discusses the application of genetic algorithm combined with neural network in intrusion prevention system based on introduction of principle. The system construction by using agent is devised in the paper.
Keywords:Network Security  Intrusion Prevention System  Genetic Algorithm  Neural Network  Agent
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