运动意图诱发脑电预备响应信号的特征识别

针对预备响应脑电信号(EEG)所包含的运动意图进行提取与识别，对于真实运动前准备电位进行解码。利用共空间模式(CSP)和极限学习机(ELM)解决大脑运动准备诱发特征识别。实验结果表明：该方法能够高效区分左右手真实运动前的准备电位，对脑机接口(BCI)大赛运动执行前的准备诱发脑电数据平均识别正确率可达85.7%。在解码问题上，预备电位与运动想象(MI)脑电信号相比，节省了意识产生到动作执行这一段时间，提高操作任务执行的响应效率，为实现基于运动意图的高效脑机交互提供理论依据和技术支持。