| 食管癌术后调强放疗剂量预测及自动计划研究 |
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| 引用本文： | 王文成,周解平,张朋,吴爱林,吴爱东.食管癌术后调强放疗剂量预测及自动计划研究[J].安徽医科大学学报,2023(2):280-285. |
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| 作者姓名： | 王文成 周解平 张朋 吴爱林 吴爱东 |
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| 作者单位： | 1. 安徽医科大学生物医学工程学院;2. 中国科学技术大学附属第一医院放疗科 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号：11805198)； |
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| 摘 要： | 目的 探讨食管癌术后调强放疗自动计划的临床剂量学优势及所构建的3D U-Res-Net深度学习模型的剂量预测精度。方法 选取110例中上段食管癌术后调强放疗计划病例，其中90例采用九折交叉验证方式进行深度学习预测模型训练，利用获取的最优模型和自动计划的Auto-Plan引擎分别对余下20例进行三维剂量分布预测和自动计划设计，所得结果与手动调强放疗计划进行剂量学比较。结果 3D U-Res-Net预测模型等剂量面平均dice系数大于0.92,平均霍夫距离(HD95)为0.58～0.62 cm;预测模型的双肺V20、V30、Dmean比手动计划结果略有降低(P<0.05);Auto-Plan的计划靶区D2、D50、Dmean、HI指数及双肺V30都明显优于人工计划(P<0.05);三者的三维剂量分布差异性较小，靶区及危及器官DVH曲线吻合度较好。结论 Auto-Plan和3D U-Res-Net模型能分别...
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| 关 键 词： | 食管癌 自动计划 深度学习 剂量学 调强适形放射治疗 |
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