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| 基于粒子群优化BP神经网络的速度观测器 | |
| 引用本文： | 侯湘庆,刘国荣,张雯丽,杨小亮.基于粒子群优化BP神经网络的速度观测器[J].电源技术,2013,37(9). |
| 作者姓名： | 侯湘庆 刘国荣 张雯丽 杨小亮 |
| 作者单位： | 1. 湘潭大学 信息工程学院,湖南湘潭,411105 2. 湖南工程学院,湖南湘潭,411101 3. 郑州轻工业学院,河南郑州,450002 |
| 摘 要： | 利用BP神经网络可以逼近任意的非线性关系的特点,构建一个神经网络速度观测器.由于BP神经网络的初始权值和阈值的选择存在随机性,对网络的性能影响很大,但又无法准确获得,提出将PSO算法与BP算法结合的方法,通过粒子群算法优化BP神经网络,得到最佳初始权值和阈值,提高了速度观测器的精度.通过实验采集的数据来训练这个神经网络,实验结果证明了该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 直接转矩控制 速度观测器 BP神经网络 粒子群算法(PSO) |
Research on speed observer of BP neural network based on particle swarm optimization |
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| HOU Xiang-qing , LIU Guo-rong , ZHANG Wen-li , YANG Xiao-liang.Research on speed observer of BP neural network based on particle swarm optimization[J].Chinese Journal of Power Sources,2013,37(9). | |
| Authors: | HOU Xiang-qing LIU Guo-rong ZHANG Wen-li YANG Xiao-liang |
| Abstract: | |
| Keywords: | direct torque control speed observer BP neural network particle swarm optimization(PSO) |
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