新型电力系统多源异构数据融合技术研究现状及展望 |
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作者姓名: | 王臻 刘东 徐重酉 翁嘉明 陈飞 |
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作者单位: | 1. 上海交通大学电子信息与电气工程学院;2. 国网宁波供电公司 |
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基金项目: | 国家自然科学基金企业创新发展联合基金重点资助项目(新型配电系统数字孪生基础理论与方法研究,U22B2096); |
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摘 要: | 能源转型背景下,新型电力系统以清洁低碳、开放互动为目标不断建设,同时监测技术与通信技术也快速发展,电力系统中的数据来源更加广泛,数据结构更加复杂,为新型电力系统数据融合提供数据基础的同时也提出了挑战。首先,分析新型电力系统数据特征,提出新型电力系统的数据融合需求;接着,介绍新型电力系统数据模型、多源异构数据融合技术层级,分析关键融合技术的优缺点,并对不同技术的适用场景进行分析;然后,分别从输配协同、源网荷储协同、虚拟电厂、多元负荷、电碳市场交易5个典型场景,对多源异构数据融合的数据需求、数据来源、融合目标、常见方法及研究难点进行归纳;最后,对新型电力系统数据融合技术的未来研究发展进行了展望。
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关 键 词: | 新型电力系统 多源异构数据融合 输配协同 源网荷储协同 虚拟电厂 多元负荷 电碳交易 |
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