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基于近红外光谱法快速检测藜麦纤维含量
引用本文:曹晓宁,田翔,王君杰,刘思辰,穆志新,陆平,陶梅,乔治军.基于近红外光谱法快速检测藜麦纤维含量[J].农业科学与技术,2016(10).
作者姓名:曹晓宁  田翔  王君杰  刘思辰  穆志新  陆平  陶梅  乔治军
作者单位:1. 山西省农业科学院农作物品种资源研究所,山西太原030031;农业部黄土高原作物基因资源与种质创制重点实验室,山西太原030031;杂粮种质资源发掘与遗传改良山西省重点实验室,山西太原030031;2. 中国农业科学院作物科学研究所,北京,100081
基金项目:the Collection and Arrangement of Crop Germplasm Resources in Shanxi Province(2016zzcx-17),the Special Fund for the Protection and Utilization of Crop Germplasm Resources of the Ministry of Agriculture(2015NWB030-07),the Project of the National Science and Technology Infrastructure of the Ministry of Science and Technology and the Ministry of Finance(NICGR2015-026),the Special Fund for Seed Industry of Shanxi Province (2016zyzx41).山西省农作物种质资源收集与整理(2016zzcx-17),农业部作物种质资源保护与利用专项(2015NWB030-07),科技部、财政部国家科技基础条件平台课题(NICGR2015-026),山西省种业专项(2016zyzx41)
摘    要:目的]探索一种快速测定完整藜麦籽粒纤维含量的方法.方法]采集100个藜麦样品的近红外光谱,运用近红外光谱分析技术建立数学模型并进行预测.结果]在10 000~4 000cm-1波长范围内,运用一阶导数+矢量归一化光谱方法进行预处理,结合化学方法所得数据建立藜麦粗纤维近红外定量模型,校正和预测效果最佳,所得的粗纤维近红外定量模型的交叉验证决定系数(R2cv)为0.884 8,外部验证决定系数(R2val)为0.876 1.结论]以完整藜麦籽粒为样品所建立的纤维NITS模型可用于藜麦纤维含量的快速检测.

关 键 词:藜麦  纤维  近红外光谱技术

Rapid Detection on Quinoa Fiber Based on Near Infrared Spectroscopy
Abstract:
Keywords:Chenopodium quinoa Willd  Fiber  Near infrared spectroscopy
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