| 基于RMT的合作频谱感知新算法及其性能分析* |
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| 引用本文： | 曹开田,王尚b.基于RMT的合作频谱感知新算法及其性能分析*[J].计算机应用研究,2011,28(7):2640-2642. |
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| 作者姓名： | 曹开田 王尚b |
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| 作者单位： | 1. 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室;南京邮电大学海外教育学院,南京210003
2. 南京邮电大学海外教育学院,南京,210003 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划资助项目(2009AA01Z241);国家自然科学基金资助项目(61071092,61001077);南京邮电大学校科研基金资助项目(NY210035) |
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| 摘 要： | 针对认知无线电中的频谱感知问题，利用随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)最新研究成果，提出了一种新的合作频谱感知算法(maximum-minimum eigenvalue detection,MMED)。该算法将采样协方差矩阵最大特征值与最小特征值的比值作为统计判决量，并利用最小特征值概率分布求得判决门限。理论分析与仿真结果表明，与基于最大特征值的频谱感知方法相比，MMED算法不仅具有感知性能更好以及对噪声不敏感等优点，而且在认知用户数较少、样本较小的情况下，也可获得较好的检测
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| 关 键 词： | 认知无线电 合作频谱感知 随机矩阵理论 采样协方差矩阵 最小特征值 |
Novel cooperative spectrum sensing algorithm based on RMT and performance analysis |
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| CAO Kai-tian,WANG Shangb.Novel cooperative spectrum sensing algorithm based on RMT and performance analysis[J].Application Research of Computers,2011,28(7):2640-2642. |
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| Authors: | CAO Kai-tian WANG Shangb |
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| Affiliation: | (a. Key Lab of Broadband Wireless Communication & Sensor Network Technology of Ministry of Education, b.College of Overseas Education,Nanjing University of Posts & Telecommunications, Nanjing 210003, China ) |
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| Abstract: | To improve the spectrum sensing performance in cognitive radios, this paper presented a novel cooperative sensing algorithm (MMED) based on the probability distribution function of the minimum eigenvalue in RMT. The proposed algorithm exploited the ratio |
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| Keywords: | cognitive radio(CR) cooperative spectrum sensing random matrix theory sample covariance matrix minimum eigenvalue |
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